Реальные истории, как Palert
экономит время и приносит деньги
Бренды защищают РРЦ, селлеры обыгрывают конкурентов, покупатели не переплачивают, аналитики получают данные через API.
Попробовать бесплатно
Контроль РРЦ
Бренд бытовой техники
Тариф: Premium
Контроль соблюдения РРЦ на двух площадках
Сравнение цен на Ozon и Wildberries для выявления демпинга
+34%
выявленных нарушений
< 3 ч
реакция на демпинг
250
артикулов в мониторинге
Проблема.
Бренду требовался инструмент для массового мониторинга соблюдения РРЦ на двух площадках одновременно, чтобы оперативно выявлять демпинг. Менеджеры тратили часы на ручную проверку и всё равно пропускали нарушения.
Решение.
В Palert настроили отслеживание идентичных товаров с двух маркетплейсов, визуализацию динамики цен, историю изменений и автоматические уведомления при выходе цены ниже РРЦ.
Результат.
Контроль ценовой политики усилился, команда оперативно реагирует на демпинг, появились B2B-возможности для работы с партнёрами. Время реакции на нарушение сократилось с 1–2 дней до нескольких часов.
#Ozon
#Wildberries
#Уведомления
#История цен
Защита бренда
Производитель одежды
Тариф: Pro
Поиск нарушителей товарного знака
Мониторинг маркетплейсов по названию бренда
47
нарушителей найдено
12
претензий направлено
2 нед
до первого результата
Проблема.
Подозрение на незаконное использование товарного знака на маркетплейсах. Не было способа быстро находить нарушителей среди тысяч карточек, юристы запрашивали выгрузку каждую неделю.
Решение.
В Palert настроили отслеживание по бренду с акцентом на российских продавцов и регулярное обновление выдачи. Внедрён удобный механизм фиксации нарушений с экспортом для юристов.
Результат.
Обнаружены нарушители из РФ, появились идеи развития продукта, включая столбец «Продавец» для определения собственных карточек. Юридический отдел получил готовые отчёты с доказательной базой.
#Поиск по бренду
#Все площадки
#Экспорт
#Юрсопровождение
Конкуренты
Селлер на Wildberries
Тариф: Premium
Мониторинг цен и акций конкурентов
Сравнение предложений категории в реальном времени
+18%
выкуп после ценовой коррекции
4 ч
частота обновления
50
артикулов конкурентов
Проблема.
Разрозненная аналитика не показывала, как часто конкуренты меняют цены и запускают акции. Селлер реагировал постфактум, теряя долю в категории во время чужих распродаж.
Решение.
В Palert автоматизировали отслеживание ключевых артикулов конкурентов, построили графики динамики и автоматические уведомления при критических отклонениях.
Результат.
Компания получает актуальную информацию о действиях конкурентов, ускоряет принятие решений и своевременно корректирует цены. Выкуп вырос на 18% после первой ценовой коррекции по сигналу от Palert.
#Wildberries
#Графики
#Уведомления
#Конкуренты
Защита бренда
Косметический бренд
Тариф: Enterprise
Защита ценности бренда на маркетплейсах
Контроль ассортимента и репутации
−42%
жалоб на устаревшие фото
+11%
конверсия в продажи
500+
карточек под контролем
Проблема.
Бренд терял позиции из-за неверных описаний, некорректных фото и неактуальных цен у продавцов, что снижало доверие покупателей и конверсию.
Решение.
С помощью Palert настроили мониторинг цен, карточек и отзывов, контроль соответствия описаний и изображений по бренд-буку.
Результат.
Улучшилось качество представления бренда, снизились репутационные риски, повысилась конверсия в продажи. Жалобы на устаревший контент сократились на 42%.
#Карточки
#Отзывы
#Бренд-бук
#Все площадки
Покупатели
Семья из Москвы
Тариф: Basic
Купили технику на 47 000 ₽ дешевле
Уведомления о падении цены на крупные покупки
47 000 ₽
сэкономлено за 3 месяца
23
товара отслеживалось
Telegram
канал уведомлений
Проблема.
Хотели купить холодильник, посудомойку, стиральную машину и пылесос, но по хорошим ценам. Отслеживать вручную ежедневно — нереально, а скидки в маркетплейсах часто фейковые.
Решение.
С покупкой не спешили. Добавили 23 товара в отслеживание сразу на 3-х маркетплейсах в Palert с уведомлениями в Telegram. История цен показала реальные минимумы, а не маркетинговые «−50%».
Результат.
Дождались реальных скидок и в итоге было сэкономлено 47 000 ₽ за 3 месяца.
#Basic
#Telegram
#История цен
#Личное
Аналитика
Маркетинговое агентство
Тариф: Enterprise
Big-data о ценах для отчётов клиентам
REST API + ежедневная выгрузка данных
5 000+
артикулов в мониторинге
API
интеграция с BI
15 мин
настройка нового клиента
Проблема.
Агентство вело категорийную аналитику для FMCG-брендов вручную: парсили скрипты, страдали от блокировок и тратили дни на сборку отчётов.
Решение.
Перешли на корпоративный тариф Palert с REST API, настроили автоматическую выгрузку цен и акций в BI-систему.
Результат.
Снизили трудозатраты на 60%, освободили команду для аналитики вместо рутинного парсинга. Новые клиенты подключаются за 15 минут.
#Enterprise
#REST API
#BI
#FMCG
В этой категории пока нет кейсов. Возможно, ваш станет первым?
Хотите такой же кейс для своей компании?
Расскажите о задаче — подскажем, какие функции Palert подходят, и поможем с настройкой. Демо бесплатное, без обязательств.
15 минут
демо-звонок с командой
Помощь
с настройкой под вашу задачу
Без карты
регистрация бесплатна
REST API
для интеграций и BI
